Как бизнес в Казахстане использует ИИ

Бизнесмены отмечают, что внедрение искусственного интеллекта требует времени и правильного управления ожиданиями

В условиях растущего интереса к искусственному интеллекту, казахстанские компании активно интегрируют ИИ в свои операционные процессы, клиентские сервисы и цифровые стратегии. На мероприятии VK Cloud Nomad Fest в Алматы представители BI Group, «Халык банка» и IT-компаний поделились опытом использования ИИ, методами оценки его эффективности и возникающими рисками.

Дмитрий Синица, AI-директор BI Group, подчеркнул, что компания ориентируется на проекты, приносящие измеримый финансовый эффект. BI Group, обладая множеством направлений, выделила четыре ключевые области для внедрения ИИ: клиентский опыт, операционные процессы, контроль качества и автоматизация рутинных задач.

В клиентском сегменте компания фокусируется на повышении индекса потребительской лояльности (NPS), в производственном — на сокращении сроков строительства и снижении проектных затрат. Контроль качества направлен на уменьшение дефектов, а внутренние процессы — на оптимизацию расходов. Для оценки результатов часто используется A/B-тестирование, как в пилотном проекте по внедрению scrum kanban-подходов на строительных площадках.

«Халык банк» применяет генеративные ИИ-модели, уделяя внимание комплексному подходу к изменению бизнес-процессов и инфраструктуры. По словам Армана Жаулбаева, директора департамента управления данными, на начальных этапах важна зрелость процессов и готовность команд, а не только финансовая отдача. Банк акцентирует внимание на удовлетворенности внутренних клиентов, измеряемой через индекс удовлетворенности (CSI).

В компании Databorn, как рассказал Дмитрий Забавин, ИИ используется в розничной фармацевтике. Процесс внедрения требует времени и участия команды агентов, включая писателей и валидаторов. Забавин отметил важность промт-инженерии и разграничения областей применения больших языковых моделей и машинного обучения для минимизации экономических рисков.

В BI Group приоритетом является управление репутационными рисками, а в «Халык банке» — информационная безопасность. Арман Жаулбаев подчеркнул, что большинство решений разворачиваются внутри банка из-за законодательных ограничений. LLM рассматривается как «черный ящик», и отрасль ожидает появления инструментов управления рисками.

Дискуссия завершилась тем, что Дмитрий Забавин отметил важность грамотной организации процессов и команд для успешных AI-проектов. Александр Волынский из VK Cloud добавил, что компании должны двигаться поэтапно, избегая излишнего самостроя и сосредотачиваясь на качестве данных.