Как случай помог казахстанскому стартапу решить проблему нефтяников

Веб-симулятор NeuronOil: инновационный взгляд в недра земли для повышения эффективности скважин

Генеральный директор компании NeuronOil Асылан Жумагалиев в интервью Kapital.kz рассказал о преимуществах своей уникальной разработки и поделился планами на будущее.

- Асылан, ваш проект NeuronOil получил признание как лучший стартап в области цифровых нефтяных месторождений на Digital Almaty-2024. Расскажите подробнее о вашем решении.

- NeuronOil представляет собой веб-симулятор, который использует межскважинные численные физические модели и машинное обучение для разработки нефтяных месторождений. Это позволяет заказчикам либо увеличить ежедневную добычу без дополнительных затрат, либо снизить расходы, сохраняя плановые объемы добычи.

- Как возникла идея создания NeuronOil и почему вы выбрали нефтедобывающую отрасль?

- Идея пришла неожиданно. На дне рождения друга я встретил геолога, который поделился своей проблемой с частыми «сухими» скважинами. Это удивило меня, ведь в век технологий такие проблемы всё ещё актуальны.

Я начал изучать эту тему и узнал, что в среднем только 50-60% скважин эффективны. Это подтолкнуло меня к поиску решений, и так родился проект NeuronOil.

Уникальность проекта заключается в применении межскважинных моделей с машинным обучением, что значительно повышает точность прогнозов.

- Как NeuronOil достигает точности расчетов до 95%?

- Во-первых, мы используем машинное обучение для фильтрации данных, что позволяет исключить аномалии и повысить качество информации. Во-вторых, межскважинные численные модели ускоряют расчеты в сотни раз. В-третьих, сочетание этих технологий снижает ошибки до 25-27%, обеспечивая точность прогнозов по месторождению до 10-15%.

- NeuronOil позволяет сократить расходы на разработку скважин на 40% благодаря точности расчетов, что уменьшает необходимость в дополнительных бурениях и мероприятиях, экономя значительные средства.

- Какова роль нейросетей в вашем продукте?

- Мы используем машинное обучение, а сейчас разрабатываем искусственный интеллект для обработки геологической информации, что позволит более эффективно разрабатывать и открывать месторождения.

- Процесс обучения и верификации моделей проводился с рядом компаний в Казахстане и России, результаты которых подтверждают нашу эффективность.

- Каковы планы по масштабированию бизнеса?

- Мы активно работаем над выходом на международные рынки, ведем переговоры с Аргентиной, Ливией, Ираном и Кувейтом, и получаем технические задания от этих стран.