Machine learning для маркетологов: как МСБ увеличить прибыль

Атрибуция на основе машинного обучения становится все более универсальной

Ранее многоканальная атрибуция в маркетинговой аналитике была доступна в основном крупным компаниям с большими бюджетами на рекламу. Появление нового сервиса AMIHUB на рынке Казахстана меняет эту ситуацию.

Если вы впервые сталкиваетесь с понятием маркетинговой атрибуции, то вот краткое объяснение: атрибуция — это модель, которая присваивает ценность различным точкам взаимодействия пользователя с рекламой, предшествующим совершению покупки, регистрации или другим действиям на сайте, называемым конверсией.

Цель атрибуции — определить, какой рекламный источник был наиболее эффективным для продвижения пользователя к конверсии. Это может включать переходы по рекламным ссылкам в письмах, клики по рекламе в социальных сетях и многое другое. Результаты атрибуции помогают маркетологам правильно распределять рекламные бюджеты и планировать будущие кампании.

Модель атрибуции, основанная на машинном обучении, считается одной из самых точных и универсальных. Она справедливо распределяет ценность между всеми рекламными источниками, что отличает ее от классических моделей атрибуции, которые учитывают только первый или последний клик.

Почему же не все аналитики используют атрибуцию на основе машинного обучения? Основная причина — высокая стоимость таких сервисов. Новая технология пока представлена на рынке ограниченно, что сказывается на ценах. Например, в платной версии Google Analytics такая функция доступна, но подписка может стоить до 150 тысяч долларов в год.

Создатели AMIHUB решили сделать свой сервис доступным для малого и среднего бизнеса. Самый дорогой тариф у AMIHUB значительно дешевле, чем у Google. Полную версию можно попробовать бесплатно в течение месяца на их сайте.

Разработчики видят своими клиентами маркетологов и представителей различных онлайн-бизнесов. Используя AMIHUB, сайты e-commerce смогут повысить эффективность маркетинговых вложений и планировать доходы от рекламных кампаний. Малый и средний бизнес привлечет больше клиентов без увеличения расходов на рекламу.

Кроме того, маркетинговые агентства с помощью AMIHUB могут автоматизировать множество аналитических процессов, что уменьшает влияние человеческого фактора и вероятность ошибок.

Разработчики добавили в платформу множество инструментов, полезных для маркетологов. Например, предиктивная аналитика позволяет прогнозировать результаты новых рекламных кампаний сразу после их запуска. Функция объединенных отчетов упрощает сбор данных из всех рекламных кабинетов и CRM-систем.

Это лишь часть возможностей AMIHUB, но уже они делают платформу привлекательной. Учитывая невысокую стоимость, у AMIHUB есть все шансы стать востребованным сервисом маркетинговой аналитики в стране.