Еще несколько десятилетий назад управление данными представляло собой громоздкие картотеки, ограниченные в масштабировании и копировании. Даже в начале 2000-х годов информация накапливалась, но ее использование было эпизодическим. Однако последние двадцать лет принесли революционные изменения. О том, как трансформировался подход к данным и как эффективно организовать работу департамента Data Science, на конференции K-Tech 2019 рассказали ключевые эксперты: представитель компании «Кселл» Руслан Хамзин и руководитель департамента решений для государственных организаций SAS Россия/СНГ Александр Ефимов, как сообщает корреспондент центра деловой информации Kapital.kz.
Руслан Хамзин подчеркнул, что интернет вещей (IoT) и большие данные (Big Data) открывают колоссальные перспективы. Для операторов связи Big Data является мощным инструментом для извлечения дополнительного дохода, создания новых возможностей и получения ценных инсайтов. При этом важно понимать, что большие данные не возникают мгновенно; технологии требуется время для достижения достоверности и зрелости. IoT, или интернет вещей, уже сегодня способствует повышению комфорта нашей повседневной жизни, значительно улучшает клиентский опыт и одновременно стимулирует экспоненциальный рост накопления больших данных.
Спикер отметил, что количество смартфонов в мире приближается к пяти миллиардам. Если же учесть все IoT-устройства, включая умные выключатели, роботы-пылесосы и телевизоры, их число многократно превосходит этот показатель. «На этапе внедрения IoT необходимо учитывать множество компонентов. Как сотовый оператор, мы интегрируем в нашу экосистему IoT как сами устройства, так и средства связи. Один из важнейших аспектов — это безопасность. Все элементы должны быть надежно интегрированы», — пояснил Хамзин.
Согласно его прогнозам, к 2025 году на рынке Казахстана может появиться до 100 миллионов смарт-устройств. «Этот прогноз можно считать не самым оптимистичным, учитывая, что в настоящее время общее количество девайсов, таких как телефоны, смартфоны и планшеты, составляет около 25 миллионов. Это явно не предел», — заметил эксперт. Для Казахстана IoT и Big Data являются относительно новыми направлениями для операторов связи. 2015 год стал отправной точкой для осознанного внедрения Big Data, начала сбора и осмысленного хранения информации. Период 2016–2017 годов ознаменовал зарождение первых проектов IoT, таких как автоматизированный съем показаний счетчиков.
Для успешного развития данного направления в Казахстане, Руслан Хамзин акцентировал внимание на необходимости создания многогранной экосистемы. Она должна объединять партнеров, консалтинговые агентства, а также стимулировать лидогенерацию и активное участие государственного и бизнес-сектора.
**Организация работы департамента Data Science**
Александр Ефимов, руководитель департамента решений для государственных организаций SAS Россия/СНГ, поделился своим видением эффективной интеграции больших данных в корпоративную структуру. По его словам, для успешного внедрения аналитики не всегда требуется нанимать большое количество дорогостоящих экспертов. Ключ к успеху заключается в предоставлении каждому сотруднику понятных и доступных инструментов для принятия решений.
«Большинство компаний традиционно функционируют по устоявшимся правилам и принимают решения в рамках должностных инструкций. Однако существуют организации, которые с момента своего основания ориентированы на цифровые технологии. Но даже такие классические отрасли, как банковский сектор, активно переходят на цифровые рельсы. Перед традиционными компаниями встает вопрос: как выдерживать конкуренцию? Ответ кроется в предоставлении сотрудникам интуитивно понятных инструментов. Это позволяет даже специалистам без глубокой аналитической подготовки эффективно использовать данные в своей предметной области», — рассказал спикер.
Он также привел результаты исследования McKinsey, проведенного в конце 2016 года среди различных организаций. Компании с успешным опытом применения Data Science выделили в качестве основного фактора вовлеченность высшего руководства в процессы принятия решений.
«Второй важный тезис — организации, столкнувшиеся с трудностями в цифровизации, часто указывали на сложность в создании четкой организационной структуры. Чрезмерные размышления и попытки детально прописать все процессы могут привести к замедлению темпов развития компании. Эта мысль мне особенно импонирует: начинать следует с малого и постепенно двигаться к большему», — пояснил Александр Ефимов.
Основная идея цифровизации, по мнению эксперта, заключается в проверке множества бизнес-гипотез. Исследование Гарвардского университета показало, что лишь около 40% гипотез в области Big Data в конечном итоге приносят конкретный результат и доходят до промышленного внедрения; остальные 60% остаются нереализованными. «В качестве примера можно привести кредитный конвейер, где клиентам постоянно приходится повторять одну и ту же информацию — это массовое решение. В то время как сегментация всей клиентской базы на год вперед для понимания профиля посетителей является разовым, но глубоким аналитическим решением», — отметил Ефимов, подчеркнув, что зачастую для удовлетворения бизнес-потребностей достаточно иметь приблизительное, но оперативное решение.
