Вход

Семь трендов, которые изменят подходы к ведению бизнеса

18 марта 2017 12:04

Безопасность кондиционеров, магические шары для машин и директор по IoT

Последние годы в сфере информационных технологий ознаменовались значительными изменениями. Blockbuster теперь соперничает с Netflix, а Borders и Sears конкурируют с Amazon. Эти трансформации продолжаются, и традиционные компании уступают место цифровым стартапам, которые быстрее внедряют инновации.

Тем не менее, эпоха быстрых изменений открывает новые, весьма привлекательные возможности. Джефф Кларк, президент подразделения клиентских решений Dell, выделяет семь ключевых тенденций, которые проявятся в 2017 году и далее. Некоторые из этих тенденций изменят подходы к ведению бизнеса, включая основные ресурсы, периферийные площадки и облачные сервисы.

Эффект погружения станет обыденностью

В 2017 году технологии погружения станут широко доступными. Разработчики смогут использовать новые технологии для создания эффекта присутствия, который со временем станет общедоступным.

Архитекторы и девелоперы смогут быстро создавать объемные модели зданий прямо на стройплощадках, используя свои устройства и программы. Переход от идеи к действию будет происходить буквально на кончиках пальцев. Использование сенсорных жестов и значков вместо мыши и кликов поможет детям создавать свои миры в Minecraft.

Реальности будут множиться

Согласно глобальному исследованию "Будущее трудовых ресурсов", 67% респондентов хотят использовать продукты с функциями дополненной и виртуальной реальности в своей работе. В ближайшие годы эти технологии достигнут нового уровня развития.

Устройства hands free сделают параллельные миры более осязаемыми. Появятся новые способы взаимодействия, исключающие задержки и затраты, свойственные физическим носителям.

Слияние физического и виртуального миров приведет к внедрению технологий погружения в образовании, что позволит забыть о традиционных лекциях и конспектах.

Если количество поклонников Pokemon GO росло на 700 тысяч в день, то можно представить, какой масштаб аудитории ожидает виртуальную и дополненную реальность.

Не забывайте о безопасности кондиционеров

Автомеханик может посоветовать обновить ПО автомобиля для повышения безопасности — и это не шутка. В условиях всеобщей подключенности к интернету можно взломать любое устройство с IP-адресом. Например, в 2015 году хакеры взломали системы Jeep Cherokee.

Будьте готовы к расширению периметра атак за пределы традиционных ИТ-сетей. Бизнес начинает понимать, что в защите нуждаются не только данные, но и системы, такие как кондиционирование. Это станет важным стимулом для развития.

5K и далее

Современные пользователи не удовлетворяются посредственным качеством. Мы привыкли к стремительным техническим изменениям. R&D-подразделения стараются удивить и поразить покупателей. В 2017 году возможности создания фильмов будут расширяться, и реальность может показаться блеклой на их фоне.

Директор по IoT

Руководящие должности появляются с невероятной скоростью. Вслед за директором по цифровым технологиям появилась должность директора по интернету вещей. Это необходимо для устранения разрыва между бизнес-операциями и ИТ.

Директор по IoT будет работать в тесном взаимодействии с различными руководителями, помогая осуществить "четвертую промышленную революцию" и адаптироваться к миру с миллиардами подключенных устройств.

Профилактика лучше лечения

Профилактика эффективнее лечения, и сейчас благодаря машинному обучению можно выявлять неисправные компоненты до их поломки. Это позволяет компаниям высвободить ресурсы для стратегических ИТ-проектов.

IDC прогнозирует, что к 2020 году 20% производственных процессов будут работать на основе технологий самовосстановления и обучения, снижая количество проблемных точек.

Машины получат магические шары

Компании и пользователи стараются справиться с огромными объемами данных. Машинное восприятие скоро поднимется на новый уровень. Например, исследователи MIT учат машины прогнозировать поведение людей, показывая им популярные сериалы.

Это может совершить революцию в отраслях, где важно извлечение информации из больших данных, например, в медицине. Со временем машины научатся использовать текст и виртуальную реальность для применения знаний в различных сферах.

Источник