Быстрый рост объемов информации, становящийся возможным благодаря современным технологиям, порождает новые формы ведения бизнеса. Согласно исследованиям International Data Corporation, ежегодный прирост хранимых данных составляет около 40%. Например, в 2012 году мир сгенерировал 2,43 зетабайта информации, что вдвое превысило показатель 2010 года (1 зетабайт = 1 миллиард гигабайт). В такой среде само по себе накопление данных теряет ценность; на первый план выходят методы их обработки и эффективного применения. Возьмем банковский сектор: здесь аккумулируются колоссальные объемы информации о каждом клиенте – держателе карты, заемщике или вкладчике. Эти данные включают не только историю финансовых операций, но и детальный анализ мест и способов совершения покупок через карты или интернет. Без надлежащего анализа и интерпретации эти данные малоинформативны. Только глубокий анализ позволяет понять истинный портрет клиентов банка, их образ жизни и потребности. Подобные исследования играют ключевую роль в оптимизации бизнес-процессов и разработке инновационных продуктов, демонстрируя свою высокую эффективность.
В недавнем интервью основатель компании «Яндекс» Аркадий Волож рассказал о том, как один из операторов заказал прогноз на основе своих статистических данных, касающийся оттока клиентов. Прогноз «Яндекса» оказался точным, что привело к новому заказу. В беседе с российским изданием «Коммерсантъ» он подчеркнул, что большие данные становятся одним из наиболее перспективных источников дохода для компании: «Мы начали первые эксперименты в области геологоразведки и сейсмологии. Наши партнеры постоянно сталкиваются с вычислительными задачами, и мы предложили им наши распределенные системы. То, что раньше занимало 26 дней, теперь рассчитывается за четыре часа. Результат – приток новых контрактов. Уже есть заказы от нефтяных компаний: российской «Роснефти» и норвежской Statoil».
Деловой еженедельник «Капитал.kz» обратился в компанию «Яндекс» с вопросом о наличии подобных заказов из Казахстана. Владимир Исаев, менеджер по международным связям с прессой, сообщил, что публичных проектов с казахстанскими государственными органами или частными компаниями пока нет. «Но я бы не стал считать это показателем – тема очень новая, и ее выгоды далеко не всем очевидны. А тем, кому очевидны, не всегда понятно, как именно работать с большими данными. Это не уникальная проблема Казахстана, а общемировая», – отметил г-н Исаев. Схожей точки зрения придерживается и Алмас Молдаканов, сотрудник компании EPAM. Несмотря на активную работу их компании с Big Data на международных рынках, в Казахстане таких заказов пока не поступало.
Эффективное управление информацией приносит значительные дивиденды. Исследования Массачусетского технологического института и Уортонской школы бизнеса подтверждают, что компании, внедряющие системы принятия решений на основе больших данных, достигают увеличения результативности на 5-6%. При этом компания McKinsey прогнозирует, что большие данные способны увеличить прибыль в секторе розничной торговли до 60%.
Можно предположить, что в ряде казахстанских компаний уже ведутся внутренние работы в этом направлении, однако публичной информации о них мало, поскольку сфера коммерческого применения больших данных охватывает широкий спектр отраслей: коммунальные услуги, рынок недвижимости, транспорт и логистика, складирование, медицина, финансы и страхование. Однако стоит усомниться в масштабе таких подвижек, поскольку для эффективного использования Big Data необходимы четыре ключевых условия: наличие самих данных, программное обеспечение для их хранения, квалифицированные специалисты по анализу данных и четкое понимание преимуществ «умной» информации. В Казахстане наличие этих условий убывает по мере перечисления. Большие объемы данных доступны, но с качественным оборудованием для их хранения, способным выдерживать высокие нагрузки запросов, ситуация обстоит хуже. Еще сложнее с кадрами – здесь требуются не просто хорошие математики, но и аналитики. А наихудшая ситуация наблюдается с менеджментом, который, даже интуитивно понимая важность работы с информацией, зачастую не знает, как к ней подступиться.
Примеров компаний, активно использующих Big Data, в стране немного. Один из таких – Beeline Казахстан. Константин Колесов, директор по корпоративной стратегии, подчеркнул, что многое зависит от типа данных, которыми располагает компания. «К примеру, поисковая система Google давно применяет Big Data, собирая данные о пользователях интернета для предложения наиболее релевантной рекламы. Количество параметров для определения профиля пользователя у них очень обширно. В нашем же случае использовать данные об абонентах гораздо сложнее, поскольку мы знаем лишь, где и когда был внесен платеж, а также как долго и в каком направлении абонент говорил. Хорошо, если мы при этом знаем его пол», – поясняет он. На основе таких данных достаточно сложно делать глубокие выводы о пользователях. Тем не менее, по словам Колесова, в компании осознают важность анализа данных и внедряют новую систему, которая будет автоматически анализировать жизненный цикл каждого абонента, чтобы понять, как менялось его потребительское поведение. Цель – создание рекламных предложений, которые будут интересны пользователю, не вызовут раздражения, а будут отвечать его интересам. «Раньше для нас все пользователи были лишь абонентской базой, «средним» абонентом. Теперь же мы стремимся выстроить систему анализа данных, чтобы увидеть уникальность каждого клиента», – комментирует Константин Колесов.
Важно подчеркнуть, что число коммерческих компаний в Казахстане, активно применяющих Big Data, крайне мало. Это парадоксальным образом отражает ситуацию в стране: не пройдя полностью стадии аграрного и индустриального обществ, Казахстан получил доступ ко всем технологиям постиндустриального мира. Разумеется, это создает определенные дисбалансы, когда новейшие технологии и концепции информационного века с трудом интегрируются в местный менталитет. Однако это не должно служить оправданием, поскольку сфера IT имеет критическое значение для будущего страны.
Значительную роль в развитии Big Data играет государство, обладающее, пожалуй, самым обширным объемом данных как о физических, так и о юридических лицах. В Европе, например, значительная часть информации находится в открытом доступе, что открывает широкие возможности для исследователей и предпринимателей. Так, в некоторых европейских странах государственные органы предоставляют данные о сдаваемом внаем жилье. На их основе были созданы интернет-приложения, которые в режиме реального времени показывают наличие свободных квартир. Эти данные дополняются информацией от полицейских участков об уровне преступности в районах, а также сведениями от других служб об окружающей инфраструктуре. В итоге человек получает возможность подобрать наиболее подходящий для себя вариант. В Казахстане такая практика пока не реализована, хотя государственные органы предпринимают попытки внедрения концепций Big Data и Open Data (открытые данные) в свою работу.
В прошлом году вице-министр транспорта и коммуникаций РК Сакен Сарсенов анонсировал внедрение новой технологии хранения и обработки больших объемов информации. Тогда же было заявлено о масштабной задаче ведомства по внедрению новейшей технологии Big Data и выведению Казахстана в лидеры мировой отрасли ИКТ. Однако о конкретных результатах этих инициатив пока ничего не известно.
«Нам неизвестны конкретные примеры использования технологий анализа больших данных государственными структурами в Казахстане, но мы не исключаем, что в сфере национальной безопасности уже применяются схожие технологии», – считает главный архитектор АО «Национальные информационные технологии» (НИТ) Таир Сабыргалиев.
При этом он рассказал о работе, проводимой НИТ по обеспечению публичности информации: «Открытые правительственные данные имеют важное значение как для общества, так и для экономики. Так, влияние открытой информации на экономику ЕС оценивается миллиардами евро, а благодаря информационной прозрачности в Канаде удалось пресечь мошенничество с налоговыми льготами на благотворительность на сумму $3,2 млрд. В Казахстане же пока существуют проблемы. Например, закон об информатизации и подзаконные акты еще не вступили в силу, поэтому не все запрашиваемые данные могут быть представлены для всеобщего доступа. Правительство РК сейчас находится на стадии принятия необходимых законодательных актов, которые будут регламентировать вопросы публикации открытых данных, их проверки и мониторинга».

