Представьте себе: 10 утра, обычный рабочий день в офисе логистической компании в Алматы. Новый менеджер работает всего третий день. Ему объяснили, как функционирует склад, какие документы нужны и что писать во внутренний чат. И вот вам звонят и сообщают, что на границе задержана фура с вашей продукцией. Причина — менеджер ошибся в коде товара в накладной. Партнеры нервничают, компания несет убытки, а сотрудник опасается увольнения.
Все это произошло из-за того, что начальник сказал одно, а коллега — другое. Инструкция где-то была, но никто не проверил, ознакомился ли с ней новый сотрудник.
Сценарий типичен. По статистике, с 5-й по 8-ю неделю уровень производительности нового сотрудника увеличивается до 50%, а с 9-й по 12-ю — до 75%. В среднем, новички начинают приносить пользу бизнесу только через 3-4 месяца.
До этого момента компания может нести убытки. Однако технологии меняют правила игры. Одно из таких решений — система Sintegrum, автоматизирующая работу с персоналом.
Масштаб проблемы в цифрах
Возьмем компанию из 50 человек. При текучке кадров в 20% это 10 новых сотрудников в год. Каждый из них первые 2-3 месяца работает не на полную мощность, что обходится дорого.
Неопытный логист на складе или бухгалтер, который запутался в отчетности, могут привести к штрафам в сотни тысяч тенге, затратам на исправление ошибок и потере клиентов, что обойдется в миллионы.
Рассмотрим пример: менеджер по продажам с зарплатой 400 000 тенге должен зарабатывать для компании 1 600 000 тенге в месяц. Если в первые три месяца он работает на 50% — это потери в 2 400 000 тенге.
С учетом текучки: 10 новых сотрудников в год — более 20 млн тенге убытков ежегодно из-за недостаточной подготовки сотрудников.
Корень проблемы: 4 системные ошибки
1. Хаотичная передача знаний
Новые сотрудники получают противоречивые советы от коллег. Один начальник дает старый файл с инструкцией, другой передает устные советы. Структурированных документов нет, и новички полагаются на принцип «спроси у коллеги».
2. Эксперты не умеют учить
Даже опытный специалист не всегда хороший наставник. У него нет времени и желания объяснять базовые вещи, и он передает знания с личными ошибками. Даже если объясняет хорошо, это отвлекает его от работы.
3. Знания в головах, а не в системе
Если ключевой сотрудник уходит, с ним уходит и его уникальный опыт. Без структурированной базы знаний обучение новых сотрудников начинается с нуля.
4. Нет контроля усвоения
«Показали — значит, обучили» — это заблуждение. Важно проверить, понял ли сотрудник суть, разобрался ли в особенностях продукта. Ошибки всплывают, когда уже нанесен ущерб.
Решение — система найма и обучения сотрудников на основе ИИ
Систему Sintegrum разработал доктор педагогических наук Дмитрий Корчевский. Этот инструмент помогает обучить и протестировать нового сотрудника до первого рабочего дня. Как это работает:
Принцип 1. Оцифровка знаний экспертов
Знания лучших сотрудников сосредоточены в одном месте. Sintegrum переводит их в видеоинструкции, чек-листы, алгоритмы и скрипты. Всё структурируется и превращается в единый трек. Вы получаете единую базу знаний.
Принцип 2. Четкая последовательность обучения
Сотрудник не может перейти к следующему блоку, пока не освоит текущий. Полное освоение темы на 100%.
Принцип 3. Проверка активных знаний
«Есть два типа памяти. Пассивная — когда узнаёшь информацию. Активная — когда можешь её применить. Обычные тесты проверяют только пассивную память. А нам нужна активная» Дмитрий Корчевский
В Sintegrum внедрены 6 типов испытаний: от видеоответов до интервью-симуляций. Например, сейлз-менеджер должен устно пересказать скрипт, логист показать правильное оформление документов, бухгалтер — составить отчет.
Принцип 4. ИИ-помощник забирает на себя рутину
Видео и устные ответы анализирует ИИ, который распознает речь. Он оценивает, насколько хорошо усвоен материал, и дает рекомендации. ИИ поддерживает множество языков от казахского до китайского.
Результат — сотрудник не просто ознакомился с инструкциями, а понял суть работы и доказал это. И это до того, как он начнёт работать с клиентами или документами.
Реальные результаты
Компьютерная Академия IT STEP (ШАГ) первой внедрила Sintegrum. До появления платформы подготовка одного директора филиала занимала 3 месяца. Сейчас на это уходит всего 2 недели без участия основателя.
В компании демонстрируют, как удалось ускорить масштабирование благодаря Sintegrum:
- рост с 35 до 124 филиалов в 24 странах;
- запуск до 40 филиалов в год (до этого открывали 2-3);
- 3500 сотрудников и 76 тыс. студентов по всему миру.
«Я трачу на открытие нового филиала ноль минут собственного времени. Все сотрудники получают одинаковые знания и проходят одинаковую проверку» Дмитрий Корчевский
Сегодня более 600 компаний в разных отраслях — от медицины до логистики — используют Sintegrum.
Практическое применение для казахстанских компаний
Казахстанским компаниям Sintegrum предлагает бесплатный 21-дневный тест-драйв с методологическим сопровождением на русском языке. Также бизнесу помогут создать первый трек и обучат команду.
Четыре шага для внедрения инструмента:
Шаг 1. Анализ позиции в компании, которая работает неэффективно
Выберите позицию с высокой текучкой или частыми ошибками. Рассчитайте убытки от неэффективности. Определите ключевые знания для этой роли.
Шаг 2. Создание интеграционного трека
Оцифруйте опыт сильного сотрудника. Структурируйте его в логической последовательности и создайте проверочные задания для каждого блока.
Шаг 3. Тестирование
Сравните результаты — обучение старым способом и через систему. Измерьте время достижения продуктивности и количество ошибок в первый месяц.
Шаг 4. Масштабирование
Если система работает, расширяйте её на другие должности. Создайте корпоративную библиотеку знаний и внедрите систему регулярных обновлений.
Обучение больше не должно быть долгим и затратным. Такие технологии, как Sintegrum, позволяют получать отдачу от новых сотрудников с первого дня, помогая компаниям экономить миллионы и развиваться быстрее.
Стоимость системы начинается от €2000 ($2100) в год для компаний с 20 сотрудниками, расход на одного сотрудника — €1-€15 ($1-$16) в месяц в зависимости от тарифа. Такие инвестиции окупаются за 1-3 месяца.
